يُطلق على معامل الارتباط أيضًا اسم لحظة الارتباط المعيارية ، وهي نسبة لحظة الارتباط في النظام 2 للمتغيرات العشوائية (SSV) وقيمتها القصوى. في المقابل ، تسمى لحظة الارتباط باللحظة المركزية المختلطة من الدرجة الثانية (MSC X و Y).
تعليمات
الخطوة 1
وتجدر الإشارة إلى أن القيمة W (x ، y) ستكون كثافة الاحتمال المشتركة للتكلفة الإجمالية للملكية. في المقابل ، ستكون لحظة الارتباط سمة من سمات التشتت المتبادل لقيم التكلفة الإجمالية للملكية بالنسبة إلى نقطة معينة من متوسط القيم (التوقعات الرياضية الخاصة بي و mx) ، ومستوى العلاقة الخطية بين مؤشرات القيم الحرة X و Y.
الخطوة 2
ضع في اعتبارك خصائص لحظة الارتباط المدروسة: Rxx = Dx (variance) ؛ R (xy) = 0 - للأسس المستقلين X و Y. في هذه الحالة ، تكون المعادلة التالية صالحة: M {Yts، Xts} = 0 ، والتي تظهر في هذه الحالة عدم وجود اتصال خطي (هنا لا نعني أي اتصال ، ولكن ، على سبيل المثال ، من الدرجة الثانية). بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان هناك اتصال جامد خطي بين قيم X و Y ، فستكون المعادلة التالية صالحة: Y = Xa + b - | R (xy) | = bybx = max.
الخطوه 3
ارجع إلى اعتبار r (xy) - معامل ارتباط ، يجب أن يكون معناه في علاقة خطية بين المتغيرات العشوائية. يمكن أن تختلف قيمتها من -1 إلى واحد ، بالإضافة إلى ذلك ، لا يمكن أن يكون لها بعد. وفقًا لذلك ، R (yx) / bxby = R (xy).
الخطوة 4
انقل القيم التي تم الحصول عليها إلى الرسم البياني. سيساعدك هذا على تخيل معنى لحظة الارتباط المعيارية ، التي تم الحصول عليها تجريبيًا من مؤشرات X و Y ، والتي ستكون في هذه الحالة إحداثيات نقطة على مستوى معين. في حالة وجود اتصال صلب خطي ، يجب أن تقع هذه النقاط على خط مستقيم بالضبط Y = Xa + b.
الخطوة الخامسة
خذ قيم الارتباط الموجبة وقم بتوصيلها على الرسم البياني الناتج. باستخدام المعادلة r (xy) = 0 ، يجب أن تكون جميع النقاط المحددة داخل قطع ناقص مع منطقة مركزية عند (mx ، my). في هذه الحالة ، سيتم تحديد قيمة أنصاف المحاور من خلال قيم متغيرات المتغيرات العشوائية.
الخطوة 6
ضع في الاعتبار أن قيم SV التي تم الحصول عليها بالطريقة التجريبية لا يمكن أن تعكس كثافة الاحتمال بنسبة 100٪. هذا هو السبب في أنه من الأفضل استخدام تقديرات الكميات المطلوبة: mx * = (x1 + x2 +… + xn) (1 / n). ثم عد بالمثل الخاص بي *.
